Agentes de Inteligência Artificial: Um Novo Capítulo para os Bancos
Os bancos brasileiros estão embarcando em uma jornada de transformação digital, com a adoção de agentes de inteligência artificial (IA) como uma das principais tecnologias em foco. Embora essas ferramentas sejam capazes de automatizar processos e aumentar a eficiência, elas também introduzem novos riscos de segurança que precisam ser gerenciados.
Uma Evolução em Andamento
De acordo com a Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2026, as instituições financeiras brasileiras planejam investir aproximadamente R$ 3 bilhões em inteligência artificial, Analytics e Big Data em 2026, o que representa um crescimento de 8% em relação a 2025. Essa tendência é refletida na adoção de agentes de IA, que já estão sendo utilizados em larga escala por 16% das instituições financeiras, em pequena escala por 36% e em fase de experimentação por 16%.
Os Riscos Associados à Autonomia da IA
A autonomia da inteligência artificial é um dos principais riscos associados à adoção dessas ferramentas nos bancos. Com a capacidade de consultar bases de dados, utilizar interfaces de programação de aplicações (APIs) e executar tarefas sem depender de intervenção humana, os agentes de IA podem acessar informações confidenciais, executar alterações em sistemas críticos e realizar operações fora dos parâmetros definidos pela instituição.
Controle de Identidade e Monitoramento
Para mitigar esses riscos, os bancos precisam implementar mecanismos de governança de inteligência artificial que incluam o controle de identidade e o monitoramento das atividades dos agentes. Isso inclui a criação de um inventário completo das aplicações e dos agentes utilizados em cada ambiente, a identificação dos responsáveis pelas ferramentas e a aplicação de políticas de privilégio mínimo.
Supervisão Humana em Operações Críticas
Embora a autonomia da IA possa contribuir para a eficiência operacional, determinadas atividades, como transferências financeiras e alterações em plataformas bancárias, exigem mecanismos adicionais de autorização e validação humana. A supervisão funciona como uma camada adicional de proteção contra falhas técnicas, comportamentos inesperados e possíveis tentativas de exploração.
Reguladores Internacionais e a Atenção aos Riscos da IA
Os reguladores internacionais, como o Financial Stability Board (FSB), estão intensificando a atenção aos riscos associados à inteligência artificial. Em 15 de outubro de 2026, o FSB publicou um conjunto de 12 boas práticas para a adoção responsável da inteligência artificial no sistema financeiro, com orientações sobre governança, gerenciamento de riscos e controles ao longo do ciclo de vida dessas tecnologias.
Cyber Fusion Center: Uma Abordagem Inovadora para a Proteção Bancária
A evolução das ameaças também impulsiona mudanças nos modelos tradicionais de monitoramento. O Cyber Fusion Center é uma abordagem que integra informações de segurança, comportamento de usuários, transações financeiras e indicadores de possíveis fraudes. Diferentemente de estruturas concentradas exclusivamente em alertas técnicos, esse modelo busca relacionar eventos cibernéticos ao funcionamento efetivo do negócio.
Conclusão
A adoção de agentes de IA nos bancos é um passo importante na direção da transformação digital dessas instituições. No entanto, é fundamental que os bancos sejam conscientes dos riscos associados à autonomia da IA e implementem mecanismos de governança e controle de identidade para mitigar esses riscos. Além disso, é fundamental que os reguladores internacionais continuem a atentar para os riscos associados à inteligência artificial e que os bancos estejam preparados para enfrentar as ameaças emergentes no setor financeiro.
