Transformação Digital no Agronegócio
Com a expansão da tecnologia digital, o agronegócio está deixando de ser uma atividade restrita ao campo, às máquinas conectadas ou à agricultura de precisão. A necessidade de tornar mais eficientes os processos administrativos que sustentam essas operações está aumentando, e é aqui que o Robotic Process Automation (RPA) entra em cena como uma alternativa para automatizar atividades repetitivas e integrar processos sem exigir grandes mudanças na infraestrutura de tecnologia existente.
Como o RPA Funciona
O RPA utiliza robôs de software, conhecidos como bots, para executar tarefas estruturadas e repetitivas normalmente realizadas por pessoas. Esses robôs podem acessar aplicações, preencher formulários, copiar e validar informações, gerar relatórios, enviar arquivos e executar rotinas em diferentes sistemas seguindo regras previamente definidas.
Características do RPA
- Interagir com sistemas por meio das próprias interfaces utilizadas pelos usuários;
- Automatizar determinadas atividades, mesmo quando a organização trabalha com sistemas legados que não possuem APIs ou mecanismos de integração facilmente disponíveis;
- Receber informações de um sistema, processá-las de acordo com regras estabelecidas e inseri-las em outro ambiente.
Aplicações do RPA no Agronegócio
As possibilidades de aplicação do RPA são amplas, pois boa parte das operações do agronegócio envolve grandes volumes de informações e procedimentos padronizados. Alguns exemplos de aplicações incluem:
Área Administrativa
- Consultar informações em diferentes sistemas;
- Consolidar dados;
- Gerar relatórios;
- Realizar cadastros ou atualizações que anteriormente exigiam intervenção manual.
Gestão de Fornecedores
- Consultar dados cadastrais;
- Conferir documentos;
- Atualizar informações;
- Acompanhar pendências.
Gestão Financeira
- Conciliar informações;
- Lançar dados;
- Consultar títulos;
- Gerar relatórios;
- Transferir informações entre sistemas, desde que baseadas em regras claras.
Logística
- Movimentar informações entre sistemas;
- Atualizar status;
- Consultar pedidos e documentos de transporte;
- Consolidar dados provenientes de diferentes plataformas.
Sensores e Telemetria
- Encontrar aplicações relevantes, especialmente em equipamentos e plataformas que não oferecem integrações nativas ou APIs para acesso aos dados;
- Reproduzir interações com sistemas, coletar dados e encaminhá-los para outros sistemas, bancos de dados ou plataformas de análise.
Inteligência Artificial e RPA
A evolução da Inteligência Artificial amplia as possibilidades de uso do RPA. Enquanto a automação tradicional depende principalmente de regras previamente definidas, a combinação com recursos de IA permite lidar com informações menos estruturadas, especialmente documentos e conteúdos em linguagem natural.
Exemplos de Aplicações
- Processamento de documentos;
- Classificação de documentos;
- Identificação de inconsistências e validação de informações;
- Análise de e-mails;
- Triagem de solicitações;
- Preenchimento de formulários;
- Conferência cadastral e encaminhamento de processos.
Automatização em Ambientes com Sistemas Legados
Empresas do setor frequentemente possuem sistemas implantados há muitos anos, aplicações específicas para determinadas operações e diferentes plataformas adquiridas ou desenvolvidas em momentos distintos. Substituir ou reestruturar esse ecossistema pode ser um projeto de grande porte, envolvendo custos, riscos e mudanças operacionais.
Benefícios do RPA
- Automatizar processos específicos enquanto projetos estruturais são planejados ou executados;
- Reduzir trabalho manual;
- Diminuir erros de transcrição;
- Acelerar processos;
- Melhorar a padronização das operações.
Conclusão
O RPA representa uma ferramenta adicional no processo de transformação digital do agronegócio. Sua valor está menos na simples substituição de tarefas humanas e mais na combinação entre automação, integração e inteligência. Quando bem dimensionada, a automação pode reduzir trabalho manual, diminuir erros de transcrição, acelerar processos e melhorar a padronização das operações.
